AI-автоматизация обработки транспортных документов

Задача

Административная группа вручную обрабатывала несколько сотен документов в неделю: счета перевозчиков, транспортные накладные, подтверждения доставки. Данные заново вводили в биллинговую систему, а ошибки всплывали только при сверке.

Что мы сделали

• Сервис на Python, который принимает документы из почты и общей папки.

• Извлечение полей языковой моделью с проверкой по данным, уже имеющимся в системе.

• Оценку уверенности по каждому документу; ниже порога документ уходит на проверку человеку.

• Интерфейс проверки, где оператор видит документ и предложенные значения рядом.

• Полный журнал: что извлекла модель, что исправил человек, когда и почему.

Измерение

Мы шесть недель запускали систему параллельно с ручным процессом, сравнивая результат по каждому документу, прежде чем разрешить запись в биллинг. Автоматизацию расширяли только на те типы документов, где измеренная точность превысила согласованный с клиентом порог.

Конфиденциальность

Документы содержат коммерческие и персональные данные. Обработка идёт в регионах Европейского союза, без обучения моделей на контенте клиента, по подписанному соглашению об обработке данных в соответствии с GDPR.