Разработка на Python и работа с данными

Мы берём Python в двух случаях: когда приложение нужно выпустить быстро и с полным набором административных инструментов, и когда проект связан с данными, статистикой или моделями искусственного интеллекта.

Веб-приложения

В Django уже есть аутентификация, админ-панель, ORM и миграции, поэтому рабочая внутренняя система появляется за недели, а не за месяцы. FastAPI выбираем для API с требованиями к производительности и строгой валидации данных.

Данные и отчётность

• Сбор данных из разных источников: баз данных, CSV-файлов, API, почты.

• Очистка и нормализация по задокументированным и проверяемым правилам.

• Расчёт бизнес-показателей и вывод их в дашборд.

• Отчёты, которые автоматически уходят нужным людям по расписанию.

• Проверки качества данных, которые отмечают аномалии до того, как по ним примут решение.

Python и AI

Экосистема Python — место встречи языковых моделей, векторных баз и библиотек обработки текста. Именно здесь мы строим извлечение данных из документов, семантический поиск и оценку качества сгенерированных ответов.

Внутренняя автоматизация

Многие быстрые улучшения не требуют продукта — достаточно аккуратного скрипта, который работает каждую ночь: сверка счетов, обновление цен, синхронизация остатков, генерация документов.